深度学习 logistic 回归 属于一种广义 感知机 构成 线性部分: $y=\boldsymbol{w}^{T}\boldsymbol{\chi}$ 激活函数: sigmoid 函数 损失函数 采用 交叉熵 作为损失函数 $$ L=\mathrm{Entropy(y,\hat{y})} $$ 二分类 $$L=-y\log_{2} \hat{y}-(1-y)\log_{2}(1-\hat{y})$$