深度学习 one-hot 编码 What 形如 $[0,0,1,0]$ 的编码 只有 $0$/$1$ 对 enum 所有类别都有一组 one-hot 编码 当属于该类别时 $=1$,不属于时 $=0$ Why 一般把 class value 的差作为两个类别的相似度 而一般类别间两两相似度是等距的 若采用 label 编码,类别间相似度不满足两两等距 若采用 one-hot 编码,满足两两等距